数据可以给模糊的直觉来一次冰桶挑战，让灵感清晰可见。数据就像海上的灯塔，道旁的路标，每个人心里的那把尺。数据揭示着过去、展现着现在、预测着不久的未来。数据分析和产品设计如影随形。
以俾人之所见所知，寥解产品数据分析。
一、确定目标
产品都有个清晰合理的定位。比如计算器，一个普通人的生活中计算器主要被用于计算交易信息、生活消费计划等；一个学生用计算器还望能计算三角函数、求平方根等基本数学计算功能；一个程序员用计算器最好也能实现二进制、八进制、十进制、十六进制之间的转换。
假如现在有一个运行在iPhone手机上的普通计算器APP。当前计算器只支持加减乘除功能，换句话说，这是一个面向普通大众生活的计算器。现在有望提升产品在青年学生当中的影响力，想在计算器APP中实现三角函数、求平方根等数基本数学计算功能。
目标确定下来了，评估有多少学生会用到计算器APP中增加的基本数学计算功能。
二、根据目标确定数据指标
确立了目标是评估有多少学生会用到计算器APP中增加的基本数学计算功能。考虑到应用是运行在iPhone手机上的，在iPhone平台这一前置条件的限制下确定了下列指标：
- 计算器APP的当前用户群中有多少是学生用户？
- 计算器APP的当前用户群中学生的占比增长情况如何？
- 有多少高中生有iPhone手机？
- 高中生拥有iPhone手机的占比增长情况如何？
- 有多少大学生有iPhone手机？
- 大学生拥有iPhone手机的占比增长情况如何？
此外可能还要在确认是否把初中生也定位为我们的目标用户群…
三、根据指标收集数据
产品经理的数据收集一般有以下方法：
- 用户行为记录 pv、uv等
- 网站数据分析。基于log，基于工具如Google Analysis、百度统计等。
- 走进用户群，观察用户生活
- 问卷调查
- 用户访谈
针对计算器APP，指标1的数据比较适合在app中做个问卷调查，指标3、5的数据更适合走进目标用户群观察用户生活进行评估。
四、数据分析
所谓数据分析，顾名思义的就是对获取到的数据进行分析，从而了解最为实际的情况。
如上面的数据指标中，指标2就需要以针对指标1的多次问卷调查数据为基础，以时间作为维度进行分析得到；指标4、6则是在多次定期的走访观察用户群的基础上，对指标3、5从时间维度进行评估分析。
五、产品计划
用数据说话
总结：
以上的几个数据指标可能仅仅是我们此次调研的一些方面或者层面。应用到实际的情况中，我们可能还需要了解以上6个指标在不同的区域的情况。此外，了解以上6个指标在不同区域的差异或许也能对我们的产品计划有所影响…